استكشاف عالم الذكاء الاصطناعي

: من العلم إلى حقيقة علمية"

لقد كان الذكاء الاصطناعي ، أو الذكاء الاصطناعي ، من الأشياء الخيالية العلمية لعقود من الزمن ، مع روبوتات ميدانية مثل R2-D2 و C-3PO الجماهير الآسارية في جميع أنحاء العالم.

في بوصاتها ، يعد الذكاء الاصطناعي مصطلحًا يستخدم لتخلي عن قدرة الآلات على أداء المهام التي من شأنها أن تطلب الذكاء البشري بشكل طبيعي ، مثل التعلم ، والخداع ، والملف الشخصي. على الرغم من أن فكرة الذكاء الاصطناعى قد كانت على مدار عقود ، إلا أنه في السنوات التي شهدنا فيها برنامجًا مهمًا في هذا المجال ، وذلك بفضل التقدم في حوسبة الطاقة وتخزين البيانات والتعلم الآلي

هناك طريقة مختلفة للذكاء الاصطناعي ، والتي تتراوح من الأنظمة البسيطة القائمة على القواعد والتي يمكن أن تؤدي مهام خاصة ، إلى المزيد من أنظمة التعلم الذاتي التي يمكن أن تتكيف مع مرور الوقت. تشمل بعض أنواع الذكاء الاصطناعى الأكثر شيوعًا:

الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد: هذا هو أشكال الذكاء الاصطناعي الأساسي ، ويتألف من أنظمة هي برنامج لمتابعة مجموعة من القواعد المحبطة من أجل أداء مهمة خاصة. عادةً ما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي القائم على القواعد في المهام الروتينية البسيطة ، مثل التحقق من تهجئة الكلمات في Dockument أو تصفية البريد الإلكتروني عبر البريد العشوائي.

التعلم الآلي: تعتبر Machine League نوعًا من الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن الأنظمة من التعلم من البيانات وتحسين موجه Themir بمرور الوقت ، دون برمجته بشكل صريح. هناك نوعان رئيسيان من التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف ، حيث يتم تدريب النظام على مجموعة بيانات labled ، والتعلم غير الخاضع للإشراف ، حيث يتم ترك النظام لاكتشاف الأنماط والراحة

التعلم العميق: التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي الذي يتضمن استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ، والتي يتم تعديلها بعد بنية الدماغ البشري ووظيفة.

على سبيل المثال ، يتم استخدام الأنظمة التي تعمل بالطاقة الذكريات لتحليل الأشعة المقطعية لتحديد العلامات المبكرة لسرطان الرئة ، ويتم استخدامها للتنبؤ بالضربات المعرضة لخطر تنمية القلب

هناك مجال آخر يكون فيه الذكاء الاصطناعى له تأثير كبير في مجال النقل ، حيث تم تطوير سيارات وشاحنات ذاتية القيادة من قبل شركات مثل Google و Tesla. تم تجهيز هذه المركبات بمجموعة من أجهزة الاستشعار والكاميرات وخوارزميات التعلم الآلي التي تمكنها من التنقل في الطرق وحركة المرور بمفردها ، مع الحاجة إلى سائق بشري. في حين أن المركبات المستقلة الكاملة ليست بعد ، فإن العديد من الشركات تختبر بالفعل السيارات ذاتية القيادة على الطرق العامة ، ومن المتوقع أن تكون الاتصال أكثر شيوعًا في السنوات القادمة.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في مجموعة متنوعة من الأوقات الأخرى ، وتشمل التمويل والتجزئة والتصنيع. في صناعة التمويل ، يتم استخدام الأنظمة التي تعمل بالطاقة الذاتي لتحليل بيانات السوق وتحديد الاتجاهات واتخاذ القرارات الاستثمارية. في صناعة البيع بالتجزئة ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعى للحفاظ على التواصل الاجتماعي للأفراد ومنتجات الموصية وتحسين عمليات سلسلة التوريد. وفي التصنيع ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعى لتحسين الكفاءة وتقليل WASSTE من خلال تحليل بيانات الإنتاج وتحديد زجاجات الزجاجات في procase الإنتاج.

لا يوجد إنكار أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نعيش بها ونعمل